MANCOVA (MULTIVARIATE ANALYSIS OF COVARIANCE)

-

source

APA ITU UJI MANCOVA?

Pada dasarnya, uji MANCOVA memiliki banyak persamaan dengan uji Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) dan Analysis of Covariance (ANCOVA), perbedaannya yaitu ANCOVA menggunakan variabel skalar sedangkan MANCOVA menggunakan variabel vektor. Menurut Raykov & Marcoulides (2008: 192), MANCOVA adalah analisis kovarians dimana setidaknya ada dua variabel dependen yang dianggap simultan. MANCOVA juga dinyatakan bahwa analisis dimana dibutuhkan lebih dari satu variabel kovariat dan lebih dari satu variabel dependen (Stevens. 2009: 299). MANCOVA juga mirip dengan analisis variansi multivariat atau MANOVA, tetapi memungkinkan untuk mengendalikan pengaruh variabel independen tambahan yaitu variabel kovariat. MANCOVA dapat diterapkan pada percobaan satu faktor maupun percobaan faktorial. Untuk percobaan satu faktor disebut MANCOVA satu arah, sedangkan jika dalam suatu percobaan terdiri dari dua faktor maka disebut MANCOVA dua arah.

 

APA ITU UJI MANCOVA SATU ARAH?

Analisis multivariat satu arah kovarians (MANCOVA) dapat dianggap sebagai perpanjangan dari MANOVA satu arah untuk menggabungkan kovariat atau perpanjangan dari ANCOVA satu arah untuk memasukkan beberapa variabel dependen. Kovariat ini berhubungan linier dengan variabel terikat dan dimasukkan ke dalam analisis dapat meningkatkan kemampuan untuk mendeteksi perbedaan antara kelompok variabel bebas. MANCOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata yang disesuaikan dari tiga atau lebih kelompok independen (tidak terkait), setelah dikontrol untuk kovariat kontinu.

 

APA ITU UJI MANCOVA DUA ARAH?

MANCOVA dua arah merupakan perluasan dari ANCOVA dua arah sehingga prosedur dalam MANCOVA dua arah sama dengan ANCOVA dua arah, perbedaannya adalah pada ANCOVA menggunakan variabel skalar sedangkan MANCOVA menggunakan variabel vektor.

MANCOVA Dua Arah Contoh: Kita ingin mengetahui bagaimana tingkat pendidikan siswa dan gender mereka memengaruhi pendapatan tahunan dan jumlah utang pinjaman siswa. Namun, kita ingin memperhitungkan pendapatan tahunan orang tua siswa juga. Dalam hal ini, kami memiliki dua faktor (tingkat pendidikan dan jenis kelamin), satu kovariat (penghasilan tahunan orang tua siswa) dan dua variabel respon (pendapatan tahunan siswa dan hutang pinjaman siswa), jadi perlu melakukan dua arah MANCOVA.

 

MACAM-MACAM PENGUJIAN MANCOVA

Ada berbagai macam cara pengujian dalam MANCOVA, yaitu dengan menggunakan statistik uji Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, dan Roy's Largest Root, namun pengujian MANCOVA lebih disarankan menggunakan Wilks' Lambda yaitu rasio dari jumlah kuadrat dalam grup terhadap total jumlah kuadrat (Stevens. 2009: 299).

 

APA TUJUAN DILAKUKAN UJI MANCOVA?

Tujuan dari penggunaan MANCOVA dinyatakan sebagai berikut:

a. Meningkatkan kemurnian pengaruh utama dari suatu penelitian berupa treatment (perlakuan) dengan meminimalisir kesalahan dalam pengambilan kesimpulan.

b. Menyesuaikan mean dari tiap-tiap dependen variabel yang seharusnya berpengaruh linear karena kovariat.

c. Mengukur dan menyesuaikan antara variabel independen terhadap pengaruh dari kovariat.

 

APA SAJA ASUMSI UJI MANCOVA?

Sebelum uji hipotesis MANCOVA dilakukan maka asumsi untuk uji hipotesis harus terpenuhi. Berikut beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam MANCOVA:

1. Hubungan antara variabel dependen dan independen

2. Independensi Kovariat

3. Variabel dependen berdistribusi normal multivariat

4. Homogenitas matriks varians kovarians

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MANOVA DUA JALUR (TWO WAY MANOVA)

-
Gambar
source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel independen d
Baca selengkapnya

TUTORIAL SPSS UJI TWO-WAY ANOVA

-
Gambar
Source pic Contoh Kasus: Seorang guru ingin mengetahui prestasi belajar siswa berdasarkan gender (laki-laki dan perempuan). Sampel yang diambil 3 sekolah, dimana ketiga sekolah tersebut diterapkan model pembelajaran yang berbeda. Jenis Kelamin Sekolah SMA 1 (Model A) SMA 2 (Model B) SMA 3 (Model C) Laki-laki 53 65 64 55 65 48 68 58 54 70 73 48 64 68 49 48 45 61 Perempuan 48 80 60 82 63 45 59 65 55 61 75 58 69 68 43 83 87 58 64 71 45 48 58 77 78 40 73
Baca selengkapnya

UJI MANN-WHITNEY U DENGAN SPSS (CONTOH KASUS)

-
Gambar
Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal Berikut beberapa kriteria data yang menjadi ketentuan: 1. Data yang diuji harus berskala rasio, interval, atau ordinal. 2. Terdapat 2 kelompok data yang diuji. 3. Data tidak berpasangan alias berbeda kelompok. 4. Kelompok yang diuji variansnya sama alias homogen. Contoh Kasus:  Seorang guru Fisika ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai hasil belajar Fisika antara siswa laki-laki dan perempuan setelah menerapkan model pembelajaran Discovery Learning . Diambil 16 siswa sebagai sampel. Hipotesis untuk kasus di atas: Ho: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki laki Ha: Terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki-laki Tabel Data Hasil Belajar Fisika Peserta Didik Langkah – langkah analisis dengan SPSS: 1. Jalankan program SPSS, pilih Variable View di bagian bawah. Isikan di kolom Name
Baca selengkapnya