MIF RKIVE

source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel independen d

source APA ITU UJI MANCOVA? Pada dasarnya, uji MANCOVA memiliki banyak persamaan dengan uji Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) dan Analysis of Covariance (ANCOVA), perbedaannya yaitu ANCOVA menggunakan variabel skalar sedangkan MANCOVA menggunakan variabel vektor. Menurut Raykov & Marcoulides (2008: 192), MANCOVA adalah analisis kovarians dimana setidaknya ada dua variabel dependen yang dianggap simultan. MANCOVA juga dinyatakan bahwa analisis dimana dibutuhkan lebih dari satu variabel kovariat dan lebih dari satu variabel dependen (Stevens. 2009: 299). MANCOVA juga mirip dengan analisis variansi multivariat atau MANOVA, tetapi memungkinkan untuk mengendalikan pengaruh variabel independen tambahan yaitu variabel kovariat. MANCOVA dapat diterapkan pada percobaan satu faktor maupun percobaan faktorial. Untuk percobaan satu faktor disebut MANCOVA satu arah, sedangkan jika dalam suatu percobaan terdiri dari dua faktor maka disebut MANCOVA dua arah.   APA ITU UJI MANCOVA SATU

  source APA ITU UJI MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT? MANCOVA yang terdiri dari dua faktor dan dipengaruhi oleh satu variabel independen tambahan yaitu variabel konkomitan disebut MANCOVA dua arah dengan satu kovariat. MANCOVA dua arah merupakan perluasan dari ANCOVA dua arah sehingga prosedur dalam MANCOVA dua arah sama dengan ANCOVA dua arah, perbedaannya adalah pada ANCOVA menggunakan variabel skalar sedangkan MANCOVA menggunakan variabel vektor.   ASUMSI-ASUMSI DALAM MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT Dalam analisis kovarians multivariat (MANCOVA), semua asumsi adalah sama seperti pada analisis varians multivariat (MANOVA), tetapi ada asumsi tambahan yang terkait dengan variabel konkomitan. Beberapa asumsiasumsi yang harus dipenuhi sebelum pengujian MANCOVA adalah sebagai berikut: a. Antar pengamatan independen b. Variabel dependen berdistribusi normal multivariat c. Homogenitas matriks varians kovarians d. Ada hubungan linear antara variabel dependen dan variabel konkom