MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT

-

 




source

APA ITU UJI MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT?

MANCOVA yang terdiri dari dua faktor dan dipengaruhi oleh satu variabel independen tambahan yaitu variabel konkomitan disebut MANCOVA dua arah dengan satu kovariat. MANCOVA dua arah merupakan perluasan dari ANCOVA dua arah sehingga prosedur dalam MANCOVA dua arah sama dengan ANCOVA dua arah, perbedaannya adalah pada ANCOVA menggunakan variabel skalar sedangkan MANCOVA menggunakan variabel vektor.

 

ASUMSI-ASUMSI DALAM MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT

Dalam analisis kovarians multivariat (MANCOVA), semua asumsi adalah sama seperti pada analisis varians multivariat (MANOVA), tetapi ada asumsi tambahan yang terkait dengan variabel konkomitan. Beberapa asumsiasumsi yang harus dipenuhi sebelum pengujian MANCOVA adalah sebagai berikut:

a. Antar pengamatan independen

b. Variabel dependen berdistribusi normal multivariat

c. Homogenitas matriks varians kovarians

d. Ada hubungan linear antara variabel dependen dan variabel konkomitan

e. Koefisien regresi homogen antar perlakuan

f. Variabel konkomitan tidak berkorelasi dengan perlakuan yang dicobakan.

 

PROSEDUR MANCOVA DUA ARAH SATU KOVARIAT

1. Menguji asumsi-asumsi MANCOVA

Pada tahap ini, akan diuji apakah data hasil penelitian memenuhi asumsi-asumsi dalam MANCOVA yaitu antar pengamatan harus independen, variabel dependen berdistribusi normal multivariat, homogenitas matriks varians kovarians, ada hubungan linear antara variabel dependen dan variabel konkomitan, koefisien regresi homogen antar perlakuan, dan variabel konkomitan tidak berkorelasi dengan perlakuan yang dicobakan.

2. Melakukan pengujian terhadap vektor rata-rata untuk p variabel dependen pada tiap perlakuan.

Pengujian hipotesis merupakan tahap paling penting dalam statistik inferensial. Pengujian hipotesis dalam MANCOVA dua arah sama seperti pengujian dalam MANOVA dua arah, hanya saja dalam MANCOVA dua arah perlu mempertimbangkan hipotesis terhadap koefisien regresi yang ada karena adanya variabel konkomitan. Dengan demikian hipotesis dalam MANCOVA dua arah adalah untuk menguji perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variabel dependen setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel konkomitan.

Hipotesis yang diuji dalam MANCOVA dua arah dengan satu kovariat adalah:

i. Pengaruh interaksi faktor 1 dan faktor 2, dengan statistik uji Wilks’ Lambda:

Perhitungan statistik uji menggunakan distribusi F atau menggunakan Wilks’ lambda yang
ditransformasikan ke uji Bartlett’s sebagai berikut :

ii. Pengaruh faktor 1, dengan statistik uji Wilks’ Lamda:

Perhitungan statistik uji menggunakan distribusi F atau menggunakan Wilks’ lambda yang
ditransformasikan ke uji Bartlett’s sebagai berikut:

iii. Pengaruh faktor 2, dengan statistik uji Wilks’ Lamda:

Perhitungan statistik uji menggunakan distribusi F atau menggunakan Wilks’ lambda yang
ditransformasikan ke uji Bartlett’s sebagai berikut:



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MANOVA DUA JALUR (TWO WAY MANOVA)

-
Gambar
source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel independen d
Baca selengkapnya

TUTORIAL SPSS UJI TWO-WAY ANOVA

-
Gambar
Source pic Contoh Kasus: Seorang guru ingin mengetahui prestasi belajar siswa berdasarkan gender (laki-laki dan perempuan). Sampel yang diambil 3 sekolah, dimana ketiga sekolah tersebut diterapkan model pembelajaran yang berbeda. Jenis Kelamin Sekolah SMA 1 (Model A) SMA 2 (Model B) SMA 3 (Model C) Laki-laki 53 65 64 55 65 48 68 58 54 70 73 48 64 68 49 48 45 61 Perempuan 48 80 60 82 63 45 59 65 55 61 75 58 69 68 43 83 87 58 64 71 45 48 58 77 78 40 73
Baca selengkapnya

UJI MANN-WHITNEY U DENGAN SPSS (CONTOH KASUS)

-
Gambar
Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal Berikut beberapa kriteria data yang menjadi ketentuan: 1. Data yang diuji harus berskala rasio, interval, atau ordinal. 2. Terdapat 2 kelompok data yang diuji. 3. Data tidak berpasangan alias berbeda kelompok. 4. Kelompok yang diuji variansnya sama alias homogen. Contoh Kasus:  Seorang guru Fisika ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai hasil belajar Fisika antara siswa laki-laki dan perempuan setelah menerapkan model pembelajaran Discovery Learning . Diambil 16 siswa sebagai sampel. Hipotesis untuk kasus di atas: Ho: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki laki Ha: Terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki-laki Tabel Data Hasil Belajar Fisika Peserta Didik Langkah – langkah analisis dengan SPSS: 1. Jalankan program SPSS, pilih Variable View di bagian bawah. Isikan di kolom Name
Baca selengkapnya