KARAKTERISTIK QUASI EXPERIMENTAL DESIGN

-

 


KARAKTERISTIK QUASI EXPERIMENTAL DESIGN

a. One Group Pretest-Posttest Design

Pada desain ini, peneliti hanya menggunakan satu kelas yang diintervensi yaitu kelas eksperimen. Rancangan desain ini melakukan pretest dan juga posttest untuk mengetahui perbedaannya setelah dilakukan perlakuan tertentu. 



b. Pretest-Posttest Only Control Group Design

Pada penelitian ini menggunakan dua kelas yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kedua kelas tersebut sudah ditentukan di awal sehingga tidak random. Pada kelas eksperimen diberi perlakuan (X) sedangkan kelas kontrol tidak diberi perlakuan. Rancangan desain ini juga melakukan pretest dan posttest untuk mengetahui perbedaan setelah dilakukan penelitian untuk kedua kelas.




c. Pretest-Posttest Two Experimental Group Design

Desain rancangan ini menggunakan dua kelas eksperimen yaitu menggunakan 2 kelas eksperimen dan 1 kelas kontrol. Kedua tersebut sudah ditentukan di awal sehingga tidak random. Pada kelas eksperimen 1 akan diberi perlakuan X1 sedangkan kelas eksperimen 2 diberi perlakuan X2. Kelas control tidak diberi perlakuan. Rancangan desain ini juga melakukan pretest dan posttest untuk mengetahui perbedaan setelah dilakukan penelitian, baik untuk kelas eksperimen 1, kelas eksperimen 2 maupun kelas kontrol.


d. Posttest Only Control Group Design

Rancangan desain ini hanya melakukan posttest pada kelas eksperimen dan kelas kontrol tanpa pretest sebelum pemberian perlakuan. Perlakuan hanya diberikan kepada kelas eksperimen.


e. Control Group Time Series Design

Control group time series design merupakan pengembangan dari one group time series design. Desain rancangan ini menggunakan dua kelas yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kedua kelas tersebut sudah ditentukan di awal sehingga tidak random. Pada desain ini, pretest dan posttest dilakukan lebih dari satu kali, sehingga memungkinkan diketahuinya efek perlakuan secara lebih jelas (misalnya kenaikan kemampuan siswa berkelanjutan). Perlakuan hanya diberikan kepada kelas eksperimen.

 



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MANOVA DUA JALUR (TWO WAY MANOVA)

-
Gambar
source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel independen d
Baca selengkapnya

TUTORIAL SPSS UJI TWO-WAY ANOVA

-
Gambar
Source pic Contoh Kasus: Seorang guru ingin mengetahui prestasi belajar siswa berdasarkan gender (laki-laki dan perempuan). Sampel yang diambil 3 sekolah, dimana ketiga sekolah tersebut diterapkan model pembelajaran yang berbeda. Jenis Kelamin Sekolah SMA 1 (Model A) SMA 2 (Model B) SMA 3 (Model C) Laki-laki 53 65 64 55 65 48 68 58 54 70 73 48 64 68 49 48 45 61 Perempuan 48 80 60 82 63 45 59 65 55 61 75 58 69 68 43 83 87 58 64 71 45 48 58 77 78 40 73
Baca selengkapnya

UJI MANN-WHITNEY U DENGAN SPSS (CONTOH KASUS)

-
Gambar
Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal Berikut beberapa kriteria data yang menjadi ketentuan: 1. Data yang diuji harus berskala rasio, interval, atau ordinal. 2. Terdapat 2 kelompok data yang diuji. 3. Data tidak berpasangan alias berbeda kelompok. 4. Kelompok yang diuji variansnya sama alias homogen. Contoh Kasus:  Seorang guru Fisika ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai hasil belajar Fisika antara siswa laki-laki dan perempuan setelah menerapkan model pembelajaran Discovery Learning . Diambil 16 siswa sebagai sampel. Hipotesis untuk kasus di atas: Ho: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki laki Ha: Terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki-laki Tabel Data Hasil Belajar Fisika Peserta Didik Langkah – langkah analisis dengan SPSS: 1. Jalankan program SPSS, pilih Variable View di bagian bawah. Isikan di kolom Name
Baca selengkapnya