PARADIGMA PENELITIAN PENDIDIKAN: POSITIVISME DAN POST-POSITIVISME

-

Penelitian pendidikan menjadi salah satu cara terbaik untuk memahami dan mengatasi permasalahan-permasalahan yang muncul dalam dunia pendidikan. Pemasalahan yang beragam dalam dunia pendidikan membuat ruang lingkup dari penelitian pendidikan menjadi cukup luas. Namun secara sederhana kita dapat menyatakan bahwa ruang lingkup penelitian pendidikan adalah segala sesuatu yang berkaitan dalam proses belajar dan mengajar. Paradigma filsafat adalah sesuatu yang sangat berpengaruh terhadap perkembangan penelitian pendidikan.  

Secara garis besar tedapat dua paradigma yang mempengaruhi penelitian pendidikan yaitu positivism dan post-positivisme.

 

POSITIVISME

Positivisme memiliki pandangan yang berdasarkan pada realita atau kenyataan yang dapat dilihat dan ditentukan dengan pasti.

Pandangan positivisme terhadap kebenaran ilmu pengetahuan ini mengarahkan kita pada penelitian yang bersifat kuantitatif sehingga kebenaran dapat digeneralisasikan berdasarkan pengukuran yang teliti terhadap variabel atau sampel dari suatu objek penelitian. Setelah positivisme ini menjadi pemahaman yang sangat bermanfat dalam waktu yang lama, kemudian berkembang paradigma baru yang menjadi landasan penelitian dalam berbagai bidang kehidupan, aliran ini disebut post-positivisme.

 

POST-POSITIVISME

Paradigma post-positivisme muncul setelah positivisme dan memperbaiki kelemahan-kelemahanya. Post-positivisme memiliki pandangan yang menyatakan realita adalah suatu kebenaran sama seperti aliran positivisme namun kebenaran dari realita tersebut tidak bisa dinilai secara menyeluruh oleh seoarang peneliti.

Pandangan post-positivisme terhadap kebenaran dan realita mengarahkan kita pada penelitian yang bersifat kualitatif. Penelitian kualitatif digunakan untuk meneliti pada kondisi objek yang alamiah, dimana peneliti adalah sebagai kunci atau bertindak sebagai instrumen, teknik pengumpulan data dengan cara gabungan, analisis data bersifat induktif/kualitatif, dan hasilnya lebih menekankan makna dari pada generalisasi.  

Source gambar: freepik

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

MANOVA DUA JALUR (TWO WAY MANOVA)

-
Gambar
source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel independen d
Baca selengkapnya

TUTORIAL SPSS UJI TWO-WAY ANOVA

-
Gambar
Source pic Contoh Kasus: Seorang guru ingin mengetahui prestasi belajar siswa berdasarkan gender (laki-laki dan perempuan). Sampel yang diambil 3 sekolah, dimana ketiga sekolah tersebut diterapkan model pembelajaran yang berbeda. Jenis Kelamin Sekolah SMA 1 (Model A) SMA 2 (Model B) SMA 3 (Model C) Laki-laki 53 65 64 55 65 48 68 58 54 70 73 48 64 68 49 48 45 61 Perempuan 48 80 60 82 63 45 59 65 55 61 75 58 69 68 43 83 87 58 64 71 45 48 58 77 78 40 73
Baca selengkapnya

UJI MANN-WHITNEY U DENGAN SPSS (CONTOH KASUS)

-
Gambar
Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal Berikut beberapa kriteria data yang menjadi ketentuan: 1. Data yang diuji harus berskala rasio, interval, atau ordinal. 2. Terdapat 2 kelompok data yang diuji. 3. Data tidak berpasangan alias berbeda kelompok. 4. Kelompok yang diuji variansnya sama alias homogen. Contoh Kasus:  Seorang guru Fisika ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai hasil belajar Fisika antara siswa laki-laki dan perempuan setelah menerapkan model pembelajaran Discovery Learning . Diambil 16 siswa sebagai sampel. Hipotesis untuk kasus di atas: Ho: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki laki Ha: Terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki-laki Tabel Data Hasil Belajar Fisika Peserta Didik Langkah – langkah analisis dengan SPSS: 1. Jalankan program SPSS, pilih Variable View di bagian bawah. Isikan di kolom Name
Baca selengkapnya