ANALIS VARIAN (UJI PRASYARAT, ANOVA, DAN NONPARAMTERIK YANG RELEVAN)

-

 


APA ITU UJI ANOVA?

Uji ANOVA adalah cara untuk mengetahui apakah hasil survei atau eksperimen signifikan. Dengan kata lain, mereka membantu Anda untuk mengetahui apakah Anda perlu menolak hipotesis nol atau menerima hipotesis alternatif. Pada dasarnya, Anda menguji grup untuk melihat apakah ada perbedaan di antara mereka.

 

ASUMSI ANOVA

1. Pengamatan bersifat independen (nilai dari satu pengamatan tidak terkait dengan pengamatan lainnya. Dengan kata lain, skor satu orang tidak boleh memberikan petunjuk tentang bagaimana orang lain harus menilai).

2. Varians pada variabel dependen adalah sama antar kelompok.

3. Variabel terikat berdistribusi normal untuk setiap kelompok

 

JENIS-JENIS ANOVA

Univariat

Multivarit

Univariate  One Way Analysis of Variance

Multivariate One Way Analysis of Variance

Univariate  Two Way Analysis of Variance

Multivariate Two Way Analysis of Variance

Univariate  Multi way Analysis of Variance

Multivariate Multi way Analysis of Variance

 

APA ITU ONE WAY ANOVA ?

One Way ANOVA didefenisikan sebagai teknik statistik untuk membandingkan dua atau lebih kelompok independen pada variabel dependen. One Way ANOVA dapat digunakan untuk membandingkan dua kelompok, tetapi ANOVA juga dapat dilakukan jika ingin membandingkan tiga atau lebih kelompok. One-Way ANOVA digunakan untuk membandingkan rata-rata sampel atau kelompok untuk membuat kesimpulan tentang rata-rata populasi.

 

APA ITU TWO WAY ANOVA ?

Statistik ini digunakan ketika ada dua variabel independen yang berbeda, yang masing-masing mengklasifikasikan (atau memberi label) peserta sehubungan dengan karakteristik tertentu, dengan masing-masing peserta diberi label oleh tingkat tertentu dari masing-masing variabel independen (desain silang lengkap). Misalnya, seorang individu dapat diberi label, atau diklasifikasikan, berdasarkan variabel jenis kelamin dan tingkat pendidikan.

 

UJI ANOVA NON-PARAMETRIK

Kruskal–Wallis Test

Uji Kruskal-Wallis atau Kruskal-Wallis H test adalah alternatif dari One Way ANOVA. Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk membandingkan kelompok atau kondisi yang mengandung skor independen (sampel independen). Uji ini sering disebut dengan uji H, berkaitan dengan tiga atau lebih sampel acak yang independen dengan tujuan mengetahui apakah sampel-sampel tersebut berasal dari populasi yang memiliki mean sama.

 

Friedman Test

Uji Friedman atau Friedman test adalah alternatif dari ANOVA dua arah. Uji ini digunakan untuk menguji perbedaan antara tiga kondisi atau lebih dari skor di seluruh kondisi terkait.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

UJI MANN-WHITNEY U DENGAN SPSS (CONTOH KASUS)

-
Gambar
Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal Berikut beberapa kriteria data yang menjadi ketentuan: 1. Data yang diuji harus berskala rasio, interval, atau ordinal. 2. Terdapat 2 kelompok data yang diuji. 3. Data tidak berpasangan alias berbeda kelompok. 4. Kelompok yang diuji variansnya sama alias homogen. Contoh Kasus:  Seorang guru Fisika ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai hasil belajar Fisika antara siswa laki-laki dan perempuan setelah menerapkan model pembelajaran Discovery Learning . Diambil 16 siswa sebagai sampel. Hipotesis untuk kasus di atas: Ho: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki laki Ha: Terdapat perbedaan hasil belajar fisika antara siswa perempuan dan laki-laki Tabel Data Hasil Belajar Fisika Peserta Didik Langkah – langkah analisis dengan SPSS: 1. Jalankan program SPSS, pilih Variable View di bagian bawah. Isikan di kolom N...
Baca selengkapnya

MANOVA DUA JALUR (TWO WAY MANOVA)

-
Gambar
source APA ITU UJI MANOVA? MANOVA ( Multivariate Analysis of Variance ) identik dengan ANOVA, kecuali ia menggunakan dua atau lebih variabel respon. Mirip dengan ANOVA, itu juga bisa satu jalur atau dua jalur.   APA ITU UJI MANOVA DUA JALUR? Analisis varians dua jalur multivariat (dua jalur MANOVA) sering dianggap sebagai perpanjangan dari ANOVA dua jalur untuk situasi di mana ada dua atau lebih variabel dependen. Tujuan utama dari MANOVA dua jalur adalah untuk memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen pada dua atau lebih variabel dependen gabungan.   ASUMSI MANOVA DUA JALUR Untuk menjalankan MANOVA dua jalur, ada 10 asumsi yang perlu diperhatikan. Tiga asumsi pertama berhubungan dengan pilihan desain studi dan pengukuran yang dipilih, sementara tujuh asumsi lainnya berhubungan dengan bagaimana data cocok dengan model MANOVA dua jalur. Asumsi ini adalah: 1. Memiliki dua atau lebih variabel dependen yang diukur pada tingkat kontinu. 2. Memiliki dua variabel ind...
Baca selengkapnya

UJI ONE-WAY ANOVA MENGGUNAKAN SPSS

-
Gambar
  Assalamualaikum! Bagi yang ingin mempelajari analisis One Way ANOVA bisa menonton video di Youtube saya: VIDEO TUTORIAL UJI ONE WAY ANOVA DENGAN SPSS Analisis one way ANOVA atau uji anova satu factor pada dasarnya bertujuan untuk membandingkan nilai rata-rata yang terdapat pada variabel terikat di semua kelompok yang dibandingkan. Nilai masing-masing kelompok dilihat berdasarkan pada variabel bebas yang berskala kategori.   Contoh Kasus: Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata IPK antara mahasiswa yang berasal dari desa, pinggiran, dan kota. Berikut data IPK dari 35 mahasiswa. Berikut ini disajikan data IPK mahasiswa antara mahasiswa yang berasal dari desa, pinggiran dan kota: Tabel Data IPK Mahasiswa Menurut Asal Daerah IPK menurut asal daerah Desa Pinggiran Kota 2.95 3.40 3.54 2.87 3.37 3.67 3.22 3.05 2....
Baca selengkapnya